Apprentissage automatique
Pourquoi notre société de développement de l'apprentissage automatique
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Les meilleurs talents technologiques
Nous avons lancé une académie d'ingénierie annuelle qui attire des milliers de candidats. Seuls les 0,5 % de diplômés les mieux classés reçoivent une offre pour rejoindre notre société de développement de l'apprentissage automatique après avoir suivi une formation en plusieurs étapes.
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Démarrage rapide du projet
Nous lançons le développement de solutions d'apprentissage automatique dans les 3 à 4 semaines suivant notre première rencontre. Une grande équipe interne de plus de 160 spécialistes techniques et des ressources externes nous permettent de minimiser le temps de démarrage.
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Connaissance du domaine
Nous avons créé des solutions personnalisées pour divers secteurs d'activité. Nos services de développement d'applications d'apprentissage automatique seront adaptés à votre niche unique, que vous ayez besoin d'une application de santé ou d'un logiciel d'analyse commerciale.
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Approche personnalisée
Nous nous concentrons sur les objectifs spécifiques de l'entreprise lorsque nous planifions le développement de logiciels et sélectionnons un modèle de coopération. Vous pouvez engager plusieurs ingénieurs pour une collaboration à court terme ou externaliser l'ensemble du processus d'ingénierie, de la découverte du produit à sa mise sur le marché.
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Développement agile
Notre société de développement d'apprentissage automatique utilise une approche de gestion de projet Agile pour construire et livrer des logiciels dans des sprints bien planifiés. Vous savez à quoi vous attendre à chaque étape et recevez des livrables pour contrôler le processus et fournir un retour d'information.
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Effectifs flexibles
Nous vous permettons de modifier la taille de l'équipe en fonction de l'évolution des besoins de votre projet. Vous pouvez commencer avec un ingénieur pour acquérir les compétences techniques nécessaires, puis augmenter la taille de votre équipe à distance si vous avez besoin de plus de personnes.
Nos services de développement de l'apprentissage automatique
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Développement de modèles ML personnalisés
Faites appel à notre société de développement d'applications d'apprentissage automatique pour créer une solution personnalisée qui s'intègre en douceur à vos systèmes d'entreprise et optimise des opérations spécifiques. Nos solutions peuvent rationaliser le travail, favoriser une prise de décision éclairée et automatiser les processus de routine.
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Solutions d'analyse prédictive
Appuyez-vous sur les données existantes pour prédire les tendances et créer des logiciels qui aident les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées. Notre équipe peut mettre en œuvre la prévision de la demande, la prévision des ventes et du taux de désabonnement, l'évaluation des risques, la surveillance de l'équipement de fabrication et d'autres fonctions.
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Analyse d'images et de vidéos
Utilisez les technologies de vision par ordinateur pour améliorer vos logiciels avec des capacités de détection et de classification d'objets. Ces solutions peuvent vous permettre d'automatiser la reconnaissance faciale, l'analyse d'images médicales, la reconnaissance optique de caractères et l'inspection de la qualité.
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NLP implementation
Utilisez nos services de développement ML pour traiter le langage humain et générer des résumés informatifs. Grâce aux technologies NLP, vous pouvez mettre en œuvre la traduction automatique, l'analyse de texte avancée, le regroupement de documents, la recherche sémantique et la transcription de la parole en texte.
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Chatbots conversationnels
Engagez notre agence de développement de l'apprentissage automatique pour automatiser le support client, communiquer dans le monde entier sans barrière linguistique ou introduire des portails en libre-service. Nous pouvons créer un chatbot personnalisé ou intégrer l'une des solutions tierces à votre logiciel existant.
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Enterprise automation solutions
Améliorez votre efficacité et faites-en plus avec moins de ressources en adoptant l'apprentissage automatique au sein de votre entreprise. Vous pouvez optimiser le traitement des documents, accélérer la prise de décision, automatiser la gestion de la chaîne logistique et d'autres flux de travail.
Comment nous construisons des solutions d'apprentissage automatique
Le développement de l'apprentissage automatique sur mesure nécessite une planification minutieuse dès le départ et un développement itératif. Voici les étapes par lesquelles votre projet passera :
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Analyse des besoins
⠀ 1-2 semaines
Rencontrez notre équipe et partagez les spécifications et les exigences de votre projet. Nous analysons les données pour nous assurer que l'apprentissage automatique correspond à vos besoins, nous planifions le développement et nous fournissons des estimations.
- 02
Collecte et préparation des données
⠀ 1-2 semaines
Fournissez à notre société de développement ML les données que nous utiliserons pour entraîner le modèle. Nous pouvons vous assister dans la collecte et le nettoyage des données si nécessaire.
- 03
Développement de modèles et formation
⠀ Durée de vie du projet
Nous construisons et affinons le modèle d'apprentissage automatique afin d'en garantir la précision. Nous testons le modèle sur de nouvelles données et mettons en œuvre les ajustements nécessaires pour obtenir des performances optimales.
- 04
Mise en œuvre du ML
⠀ Durée de vie du projet
Mettre en œuvre le modèle d'apprentissage automatique dans la solution logicielle de base. Nous l'intégrons au back-end et développons une interface utilisateur pour une interaction fluide avec la fonctionnalité d'apprentissage automatique.
Qualité prouvée des services
Notre société de développement de logiciels ML est spécialisée dans de multiples domaines d'ingénierie, du développement d'applications mobiles personnalisées aux systèmes d'entreprise. Nous avons soutenu diverses entreprises tout au long de leur parcours de transformation numérique, en étant reconnus comme les meilleurs développeurs de logiciels pour le secteur juridique et les meilleurs développeurs d'applications financières pour les entreprises, entre autres.
Études de cas
Lisez les récits de nos projets passés et en cours pour en savoir plus sur notre expérience et la valeur que nous apportons.
Ce que disent nos clients
Notre pile technologique
Vous trouverez ci-dessous les principales technologies dans lesquelles nous sommes spécialisés. Notre pile technologique actuelle est plus complète et couvre de nombreux autres langages, frameworks et outils.
Frontend
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Vue
- React
- Angular
- Electron
Mobile
QA
- Cypress
- Selenium
- Chai
- Playwright
- Puppeteer
- Mocha
- Jasmine
Database
- SQL Server
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
- MongoDB
- Amazon RDS
- Google Cloud SQL
Frameworks
- Express.js
- Fastify
- Laravel
- Symfony
- CakePHP
- Redux
- ASP.NET
- Flask
Stack
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HTML
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CSS
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JavaScript
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Vue
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React
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Angular
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Electron
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Cypress
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Selenium
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Chai
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Playwright
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Puppeteer
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Mocha
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Jasmine
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SQL Server
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MySQL
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PostgreSQL
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SQLite
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MongoDB
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Amazon RDS
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Google Cloud SQL
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Express.js
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Fastify
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Laravel
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Symfony
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CakePHP
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Redux
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ASP.NET
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Flask
FAQ
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Quelles fonctions peuvent être mises en œuvre grâce à l'apprentissage automatique ?
Les technologies d'apprentissage automatique vous permettent de mettre en œuvre des analyses de données avancées pour la prévision de la demande, la détection des fraudes, l'évaluation des risques et la maintenance prédictive. Vous pouvez également utiliser l'apprentissage automatique pour les recommandations de contenu personnalisées, la tarification dynamique, les campagnes de marketing ciblées, la mise en œuvre de chatbots et d'assistants virtuels, etc.
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Pouvez-vous nous aider à collecter des données pour l'entraînement d'un algorithme ?
Oui, nous pouvons vous aider à toutes les étapes d'un projet de développement d'application d'apprentissage automatique, y compris la collecte et la préparation des données. Nos spécialistes analyseront les données qui peuvent être utilisées pour former un modèle précis et vous guideront dans leur nettoyage et leur préparation.
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Quels sont les principaux cas d'utilisation de la ML dans les différents secteurs d'activité ?
L'apprentissage automatique permet de mettre en œuvre l'analyse des images médicales dans les radiographies, les IRM et les tomodensitogrammes. Il facilite également la prédiction des maladies, l'évaluation des risques pour les patients et les recommandations personnalisées. Dans la finance et la banque, l'apprentissage automatique est utilisé pour la détection des fraudes et l'évaluation des risques, tandis que dans le commerce de détail, il permet une tarification dynamique et des recommandations de produits personnalisées.
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Pouvez-vous nous aider à mettre en œuvre les technologies de ML dans une application existante ?
Oui, nous proposons des services d'optimisation des logiciels existants qui incluent la mise en œuvre de l'apprentissage automatique. Nous analysons votre application existante et vos objectifs commerciaux pour comprendre comment l'apprentissage automatique peut vous aider à les atteindre et évaluer si le logiciel permet l'intégration de l'apprentissage automatique. L'intégration de chatbots, la reconnaissance vocale et les tableaux de bord d'analyse prédictive sont des cas d'utilisation courants.
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Qui gère le processus de coopération avec les ingénieurs à distance ?
L'approche de la gestion de projet dépend du type de coopération. Avec l'extension d'équipe, les ingénieurs logiciels à distance rejoignent votre équipe et travaillent aux côtés de vos développeurs internes. Vous leur assignez des tâches, suivez leur progression et communiquez avec eux. Dans le cas du modèle d'équipe dédiée, nous désignons un chef de projet qui gère les ingénieurs distants et coordonne le travail.
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Quels modèles de coopération proposez-vous pour le développement du ML ?
Pour les services de développement de l'apprentissage automatique, nous proposons des modèles d'extension d'équipe et d'équipe dédiée. L'extension d'équipe convient aux projets qui disposent déjà d'une équipe d'ingénieurs en interne et qui ont besoin de recruter davantage de spécialistes. Une équipe dédiée est un choix optimal pour les entreprises qui souhaitent externaliser l'ensemble d'un projet.
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À quoi ressemble la dotation en personnel des ingénieurs à distance ?
Si nous coopérons sur la base du modèle d'extension d'équipe, nos ingénieurs deviennent une partie intégrante de votre équipe. Vous interviewez des candidats présélectionnés possédant des compétences techniques pertinentes et décidez qui embaucher. Ils travaillent à distance, mais pour le reste, ils suivent vos processus existants et accomplissent les tâches que vous leur confiez.
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Comment savoir si un logiciel de ML peut répondre aux besoins de notre entreprise ?
Tout d'abord, vous devez comprendre les besoins de votre entreprise et les moyens possibles d'y répondre. Ensuite, vous devez évaluer vos données existantes et déterminer si vous disposez de suffisamment de données historiques liées au problème. Enfin, vous devez faire correspondre les capacités de ML à votre cas d'utilisation afin de vous assurer que l'apprentissage automatique est une solution réalisable.
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Quel est le coût de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique ?
Le budget pour la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dépend de multiples facteurs, c'est pourquoi nous devons en savoir plus sur votre projet pour en déterminer le coût. L'étendue et la complexité du problème à résoudre avec l'apprentissage automatique, la disponibilité et la qualité des données d'entraînement, l'infrastructure existante et l'expertise requise sont les principaux facteurs à prendre en compte.
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Quelles sont les informations sur notre projet dont vous avez besoin pour commencer ?
Parlez-nous de ce que vous avez actuellement, qu'il s'agisse d'une idée de produit ou d'un logiciel existant qui a besoin d'être modernisé. Vous pouvez bénéficier d'une séance de conseil gratuite avec notre équipe pour savoir quelles sont les informations dont nous avons besoin dans votre cas et optimiser vos efforts.

