Apprendimento automatico

Servizi di sviluppo

Le tecnologie di apprendimento automatico consentono di implementare analisi avanzate dei dati per la previsione della domanda, il rilevamento delle frodi, il risk scoring e la manutenzione predittiva. È inoltre possibile utilizzare il ML per raccomandazioni di contenuti personalizzati, prezzi dinamici, campagne di marketing mirate, implementazione di chatbot e assistenti virtuali, ecc.

Sì, possiamo aiutarvi in qualsiasi fase del progetto di sviluppo di un'applicazione di apprendimento automatico, compresa la raccolta e la preparazione dei dati. I nostri specialisti analizzeranno quali dati possono essere utilizzati per addestrare un modello accurato e vi guideranno nella pulizia e nella preparazione dei dati.

L'apprendimento automatico consente di implementare l'analisi delle immagini mediche in radiografie, risonanze magnetiche e scansioni TC. Inoltre, facilita la previsione delle malattie, la valutazione del rischio del paziente e le raccomandazioni personalizzate. Nel settore finanziario e bancario, l'apprendimento automatico viene utilizzato per il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio, mentre nel settore della vendita al dettaglio consente di stabilire prezzi dinamici e raccomandazioni personalizzate sui prodotti.

Sì, offriamo servizi di ottimizzazione del software legacy che includono l'implementazione del ML. Analizziamo l'applicazione esistente e gli obiettivi aziendali per capire come l'apprendimento automatico possa contribuire a raggiungerli e valutare se il software consente l'integrazione del ML. L'integrazione di chatbot, il riconoscimento vocale e i cruscotti di analisi predittiva sono alcuni casi d'uso comuni.

L'approccio alla gestione del progetto dipende dal tipo di collaborazione. Con l'estensione del team, gli ingegneri software remoti si uniscono al vostro team e lavorano a fianco degli sviluppatori interni. Voi assegnate loro dei compiti, seguite i loro progressi e comunicate con loro. Nel modello di team dedicato, assegniamo un PM che gestisce gli ingegneri remoti e coordina il lavoro.

Per i servizi di sviluppo dell'apprendimento automatico, offriamo l'estensione del team e modelli di team dedicati. L'estensione del team è adatta ai progetti che dispongono già di un team di ingegneri interni e che necessitano di personale più specializzato. Un team dedicato è la scelta ottimale per le aziende che vogliono esternalizzare un intero progetto.

Se collaboriamo sulla base del modello di estensione del team, i nostri ingegneri diventano parte integrante del vostro team. Voi intervistate i candidati preselezionati con competenze tecnologiche rilevanti e decidete chi assumere. Lavorano in remoto, ma a parte questo, seguono i vostri processi esistenti e completano i compiti da voi assegnati.

Innanzitutto, è necessario capire quali sono le esigenze aziendali e i possibili modi per soddisfarle. Quindi, è necessario valutare i dati esistenti e se si dispone di un numero sufficiente di dati storici relativi al problema. Quindi, è necessario abbinare le capacità di ML al caso d'uso per assicurarsi che l'apprendimento automatico sia una soluzione fattibile.

Il budget per l'implementazione dell'apprendimento automatico dipende da molteplici fattori, quindi dobbiamo saperne di più sul vostro progetto per stabilire il costo. La portata e la complessità del problema da risolvere con l'apprendimento automatico, la disponibilità e la qualità dei dati di addestramento, l'infrastruttura esistente e le competenze richieste sono i principali fattori da considerare.

Parlateci di ciò che avete attualmente, che si tratti di un'idea di prodotto o di un software legacy da modernizzare. Potrete avere una sessione di consulenza gratuita con il nostro team per conoscere le informazioni necessarie nel vostro caso e ottimizzare i vostri sforzi.